Investigacion y Desarrollo
La Ingenieria Detras de la Inteligencia
La IA cambia cada semana. Las empresas que se mantienen al dia no compran herramientas — ejecutan investigacion y desarrollo de manera continua. Eso es lo que hacemos.
Su stack de IA quedara obsoleto antes de que renueve su proximo contrato.
Los metodos que definieron la IA en 2024 ya estan siendo reemplazados. Nuevas arquitecturas, nuevas tecnicas de recuperacion, nuevos sistemas de memoria — se lanzan cada semana. Argus opera un pipeline continuo de I+D que prueba cada nuevo enfoque contra cargas de trabajo reales. Lo que construimos refleja lo que realmente funciona hoy.
Nuestras Areas de Investigacion
Entrenamiento de Modelos Open Source
Un modelo open source ajustado supera consistentemente a un modelo generico diez veces mas grande en tareas especificas de dominio. Entrenamos y optimizamos en nuestra propia infraestructura — corpus juridicos, documentos financieros, registros clinicos. Sin dependencia de APIs. El modelo pertenece al despliegue.
Memoria y Coordinacion de Agentes
Los agentes de IA olvidan todo cuando la sesion termina. Es uno de los problemas centrales sin resolver en la IA aplicada actualmente. Estamos activos en este espacio — probando arquitecturas de memoria persistente, coordinacion entre agentes y sistemas que saben que olvidar tanto como que recordar.
Recuperacion y Razonamiento
Cuando la IA da respuestas incorrectas, el punto de falla es la recuperacion el 73% de las veces — no el modelo de lenguaje. Evaluamos recuperacion hibrida: busqueda vectorial densa, coincidencia de palabras clave dispersa, recuperacion aumentada por grafos y re-clasificacion multietapa. La diferencia entre sonar correcto y ser correcto comienza aqui.
Ingenieros que Investigan
Nuestra I+D no es una presentacion. Son ingenieros que leen los papers, ejecutan los experimentos y lanzan lo que funciona. La frontera se mueve cada semana. Mantenerse actualizado no es opcional — es el trabajo.